博士后论文涉照搬日文文献，校园通报
近来，有网友称中国社会科学院大学法学博士后焦某某论文涉嫌抄袭。4月14日，中国社会科学院大学发布情况通报称，已中止焦某某作业，并发动查询处理程序。
通报称，4月13日，校园关注到互联网上呈现反映该校博士后焦某某在其他高校学习期间宣布的学术论文涉嫌抄袭的信息。
对此，校园高度重视，第一时间中止了焦某某在博士后流动站的一切作业，并按规则发动查询处理程序。
通报指出，该校坚决保护学术标准，对学术不端行为一概严肃处理，绝不姑息。
据媒体此前报导，焦某某在博士期间宣布于《学习与探究》期刊上的论文，被指文章结构和中心观念与一篇日语论文高度重合，乃至部分阶段直接日译中，涉嫌抄袭。
（来历：湖南日报）
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文｜杨泽（资深品牌架构师、交际网络运营专家）
2019年7月10日，终究一辆甲壳虫轿车在墨西哥普埃布拉工厂下线，标志着阅历81年出产的甲壳虫轿车正式停产。
这款规划于20世纪30年代的传奇车型，不只在81年间创下逾越2150万辆惊人销量、打破福特T型车的出产记载，还由此缔造了全球最闻名的车企之一——群众轿车公司，并使之成为二战后德国经济复兴的标志。更为一同的是，甲壳虫经过与他的车主之间绝无仅有的严密联络，让其品牌得以在产品功用被年代筛选后，两次妙手回春、重返历史舞台。
这个造型一同的轿车怎样能有如此大的招引力与生命力？咱们或许该从“甲壳虫轿车终究是什么”这个问题中寻觅答案。
在你看来，甲壳虫轿车终究是一辆交通东西？是车主们第二个家？仍是什么？实际情况远比你想的杂乱得多。
在甲壳虫的家园，原产地德国的人们心中，甲壳虫轿车、精确说群众轿车，是人们日子的必需品，要费尽心机费尽心思省下开支才有或许得到的“高质量日子”。而在美国，甲壳虫则凭借着一同的造外形与牢靠的功用抓获了美国中心用户群，成功成为了美国亚文明范围内的小众符号之一，但留意了，在美国，它并不是一个必需品。
必需品和非必需品，更精确的说是文明的差异，直接构成了1998年甲壳虫榜首次复刻时在德国的惨白销量与美国的热销奇观，以至于许多人发生了甲壳虫是美国出产轿车的幻觉。
相同一款车，相同的产品功用，因何构成了如此大的差异？
本文将经过甲壳虫轿车的来源、怎样扎根成为二战后德国经济复兴标志、怎样远销美国以及甲壳虫轿车复刻的差异，来测验为咱们解析一个品牌是怎样经过产品&营销满意不同用户的不同需求，出产看似相同实则不同的产品，以反哺自身品牌展开的。
提起德国近代史，总是离不开希特勒和纳粹，现实倒也如此，甲壳虫本就源于希特勒的民众概念。
来源：纳粹的“民众之车”
20世纪30年代，纳粹主导开发和出产的简易无线电设备——民众之接收器，由于只需传统收音机四分之一的价格而大受欢迎。遭到鼓动的纳粹紧锣密鼓地把出产一系列“民众之产品”提上日程，“民众之车”便是其中之一。
依照幻想，民众之车应该是一辆能够乘坐4-5名乘客，价格不逾越1000马克，最高时速50英里，耗油量为每100公里4-5升的轿车，而且还要适配机关枪，以便轻松改装成军用轿车，直接驶入战场。
抱负很夸姣。但，没人乐意做亏本的生意。
其时这类小型车价格都在2000马克以上，再算上昂扬的研制本钱和后期保护开销，无法可施的轿车出产商们向希特勒引荐了在斯图加特的轿车工程师费迪南德·保时捷。
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调研概况如下：
《不止于Seek，数字政通的人工智能Deep布局》会议纪要
最近以来，AI的加速落地与规划化运用正引发出产力的深化革新和资本商场的价值重估。
作为第四次工业革新的中心驱动力，AI技能不只推动着出产要素的范式重构，更经过算法革新重塑全球生态体系，给咱们的日子与社会办理晋级、供需联系重构、商业形式迭代等带来史无前例的革新动能。数字政通作为国内才智城市的全程参加者与若干技能的规范拟定者，一向坚持以中心技能驱动事务晋级，从GIS到数字孪生、从自动驾驶到人工智能，政通在这场AI革新中有着深化的考虑，也进行了广泛的布局，今日有请数字政通总裁王东先生，高档副总裁、董事会秘书邱鲁闽先生，主管研制的副总裁赵明明先生给各位出资者朋友做这次共享。
王东先生:
咱们以为，其时的技能翻开特别是AI的打破式翻开，将发生新的电子政务革新。上一代电子政务是在物理大将政务作业从线下搬到线上，而AI政务是把线上作业智能化、拟人化。一起跟着商场的改动，运营需求的土壤也发生了大的改动。春节后，公司接到了全国超越50个城市的约请，中心均是环绕人工智能，特别是DS在城市办理范畴的运用落地途径。由此可见，各地政府部分对AI运用体现出了空前的重视度。
咱们在AI范畴的翻开战略目标便是以AI和大模型技能为中心，深度交融城市办理职业的运用场景。咱们现已构成了“一底座+多运用”的立体布局，完结了从“人和大模型”到“旗舰+棋骥+星揆+晶石”的多维事务矩阵。一起，数字政通全面推动自主可控，咱们上一年与华为在鸿蒙和昇腾方面的协作均有翻开，近期咱们也出资了国产GPU厂商沐曦半导体。未来，人形机器人网格员或许得到规划化运用，将标志着传统人力密集型办理形式将走向人工智能自动化服务的新篇章。
赵明明先生:
“人和大模型”的提出和技能翻开
精确地讲，“人和大模型”的提出是在2022年12月份，在ChatGPT诞生的一起，数字政通即同步开端研制生成式大模型产品。在此之前，数字政通一向在做城市办理的AI研讨，这个AI研讨跨过了几代技能体系，从传统的OCR形式辨认开端，到后来的车牌、人脸及城市各种场景下的非结构化智能视频辨认，随后数字政通连续推出了无人机、无人车/二轮车等不同视觉载体的智能化运用，其间，车载智巡形式现已在全国150多个信息收集项目800多台收集设备上运用，每天活泼在全国各地的街头巷尾，极大进步了信息收集功率。ChatGPT诞生后，咱们在2023年年头的研制年度规划会上就清晰提出，要会集集结优势资源，发力大模型。从技能的视点而言，大模型的中心依然是怎么有用地安排职业数据，让职业数据真正为笔直的职业大模型赋能，经过10个月的尽力，公司在2023年11月份发布了“人和大模型”。
“人和大模型”在职业的运用实践
跟着大模型的不断迭代，“人和大模型”现已在公司许多电子政务事务场景成功运用:在一网统管工单受理场景中，经过AI赋能打造了从问题发现、事项分类、部分引荐到智能结案的全流程智能化算法，全面进步工单处理功率30%以上;在热线感知预警场景中，经过大模型树立热线标签体系，依据标签体系树立热线感知预警模型和数据智能剖析陈述生成形式，发挥热线“数据金矿”价值;在行政法律监督场景中，经过大模型对法律案子进行批量、自动化评查，可改动传统人工检查形式，完结全量案子的高功率评查，可处理法律监督力气缺乏的问题;在城市生命线巡检场景中，经过构建燃气职业常识库，构建数字人+大模型+RAG常识库的智能问答形式，可完结燃气职业规范、方针文件和法律法规的常识问答以及燃气信息体系数据智能化查询。除了以上场景，公司还在探究AI作业帮手、数据剖析与智能陈述等融入各事务场景的智能化运用形式，推动更多大模型运用落地。
“人和大模型”与各大揭露模型的相互联系
“人和大模型”本质上是一个依据职业运用的深度学习大模型，从技能的视点，咱们可以无缝对接各种通用模型(包含智谱、通义、Kimi、豆包、DeepSeek等一些通用大模型)，在此根底之上，咱们经过输入许多职业数据进行学习和推理练习，然后提取愈加有针对性的引导词构成职业大模型算法。所以，揭露大模型的高速翻开，对“人和大模型”是肯定的利好，它们的各方面功能越高，“人和大模型”的根本才能和本质就越强，比方近期咱们“人和大模型”接入了DeepSeek后，其详细场景下的数据剖析推理才能又上了一个新的台阶。
数字政通大模型技能与友商的差异化竞赛
以DeepSeek、通义千问、ChatGPT、Grok等通用模型为代表的大模型技能快速翻开，AI智能化运用现已进入深水区。数字政通在推动大模型技能在城市办理职业场景运用落地进程中总结、堆集了不少项目阅历，逐渐树立一套“1+3”职业大模型的事务形式:
一个灵敏、敞开的大模型底座，可兼容接入各大开源模型和生态同伴的闭源商业模型，依据事务实践需求挑选适宜的模型进行针对性测验验证，发挥通用模型最大优势。公司一向坚持协作、敞开的情绪，与华为、阿里巴巴、智普AI、科大讯飞、中国电信、新华三等业界通用大模型或硬件厂家坚持严密沟通与沟通。现在，通用大模型协作方面，现已接入Qwen系列模型、ChatGLM系列模型、DeepSeek系列模型进行场景测验与微调练习。
三个方面职业堆集，包含职业数据、事务模型算法、职业智能化运用。公司依托许多项目事例的优势，树立了规范的职业数据集，如千万级热线工奇数、数百万案子图片以及许多的案子流通数据和数据剖析陈述等。这些数据为职业模型微调练习打下坚实根底。数字政通现已构成了职业模型微调、事务算法装备、大模型事务引导词办理、多类AI算法堆集(CV/NLP/TTS等)的产品沉积，这些作用有助于将职业阅历、大模型技能和事务场景进行有机交融，处理通用大模型无法顾及的杂乱问题。当然，大模型毕竟仅仅一个牢靠的东西，提质增效的终究目标仍是服务用户，触及用户痛点、优化交互体会和处理用户问题。数字政通凭仗20多年的研制堆集，在运用开发方面现已构成许多运用组件化和流程构建化的技能作用，以旗舰渠道为底座，推出悟空、灵珑、毕升等根底产品，一起，AI算法现已融入这些产品，可快速呼应各类智能化运用开发与交给，如热线智能标签体系、案子智能评查体系，均完结了高效、灵敏交给，也极大进步了大模型场景落地功率。
问答环节:
1、数字政通作为才智城市参加者，在本次AI浪潮带来的出产力晋级进程中，有哪些改动?
答:近期的实践也证明了本次AI浪潮的出产力晋级，重塑了商场。数字政通作为才智城市的全程参加者，20年以来致力于让办理更高效、让城市更才智、让公民更美好。本次出产力革新从需求、运用功率到商业形式三方面影响了商场。
一是在客户需求上，AI的深化，让客户从“被迫呼应”转向“自动感知”，要求政务服务具有实时预警(如舆情监测)、个性化引荐(如方针推送)和精准决议计划支撑(如高发区域剖析)。
二是在功率进步上，深圳市作为全国才智城市标杆，依据DeepSeek模型上线第一批70名“数智职工”，掩盖公函处理、民生诉求、应急办理等11大类240个政务场景。例如，福田区经过AI帮手完结公函审阅功率进步90%，民生诉求分拨精确率达95%，法律文书生成时刻紧缩至秒级。呼和浩特市则借DeepSeek优化“12345接诉即办”服务，经过多模态数据剖析进步城市办理精准。传统人工处理工单需8分钟，AI技能将受理时刻紧缩至3分钟，呼应速度进步60%以上，并经过智能派单(精确率92%)和自动化回访(功率进步4倍)优化流程。
三是商业形式上，从“人工驱动”转向“数据+AI驱动”。例如，数字政通经过“人和大模型”完结工单全流程动态打标，结合标签渠道生成多维剖析体系，支撑效能监管与科学决议计划。此外，与协作同伴(如新华三)推出“大模型一体机”处理计划，完结“开箱即用”的快速布置形式，下降算力适配本钱，完结了从项目制向运营的改动。
2、人工智能潮流下，AI是否可以推动电子政务职业发生新的革新?客户的需求和建造、运营形式将发生哪些改动?
答:咱们以为，其时的技能翻开行将发生新的电子政务革新。在曩昔的2周内，数字政通接到全国超越50个城市的约请，中心都是环绕DeepSeek(人工智能)在城市办理范畴的运用落地途径，可见政府对AI有了空前的重视度。这一点咱们内部也做了剖析，首要源于两点，一是跟着DeepSeek的继续升温，各地政府的确有详细的要求。二是用户自己在深度体会DeepSeek、豆包、Kimi等东西后，对AI的情绪也发生了巨大的改动。咱们以为客户对技能认知的进步是需求增加的要害。
就在上星期，中科院崔俊芝院士团队刚刚与咱们的技能团队专题研讨DeepSeek在城市办理范畴的运用问题、数据安全问题。咱们有理由信任，未来的政务商场，将发生从重建造到重运营的改动，数字政通也要从产品、营销、商场、运营等视点适应从传统的项目型打法到运营型公司的改动。
3、公司在人工智能范畴的翻开战略目标是什么?
答:假如说AllinAI也不为过，咱们十分看好人工智能在政务范畴的翻开远景，其时开源技能的你追我赶给政务范畴的立异运用供给了十分好的土壤。公司在人工智能范畴的翻开战略目标是以AI及大模型技能为中心，深化交融城市办理职业场景运用，为数字政府新革新赋能。所以，数字政通在AI上的要点是职业数据堆集以及职业运用场景打造。
在通用大模型的挑选上，公司一向坚持兼容、敞开的情绪，活跃拥抱国内优异的通用大模型产品，现在现已全面接入DeepSeek、Qwen等，而且一向在推动相关事务场景在各个项目的落地运用。
在算力底座的挑选上，为了更好地服务“人和大模型”，公司在2024年与华为在鸿蒙OS和昇腾算力适配方面均获得翻开。而且，在近期出资了国产GPU厂商沐曦半导体。一起，依托全国产化算力渠道(如新华三H3CUniServer)发布了大模型一体机处理计划，保证技能自主可控，契合政府客户对数据安全的需求。
在终端运用上，除了大模型外，数字政通在L4级自动驾驶无人车大将继续发力——棋骥无人驾驶网格车自2022年1月发布以来，现已深化许多城市的日常办理中。如:宿迁市城管局打造的无人驾驶“城管蓝卫兵”、温州无人巡查法律车试运转。温州无人巡查法律车累计巡查路程超越5000公里。合肥蜀山区无人驾驶网格车自2022年翻开试运转以来，完结了商业大街杂乱场景的常态化巡查，每日巡查路程达50km，累计试运转路程超8500公里。
未来，“棋骥”无人驾驶智联网格车将继续进步城市运转数据要素收集才能，凭仗实时视频、物联网传感设备、AI智能辨认算法等设备和技能，完结城市办理事务部分、场景主题、空间感知的“三维”构建，为城市运转办理创立“一张图”，洞悉城市运转现状、多维点评城市才能、构建城市运转趋势，完结“管、评、防”相结合，全面进步城市的“科学化、精细化、智能化”办理才能。
公司现已构成以机动车、两轮车为主的边际侧视觉智能运用，经过车载端搭载核算模块，完结视频、图片的实时收集和智能辨认，运用在城管作业、部件、路途病害、牌子等数据收集场景，极大进步了问题发现功率。
未来，人形机器人网格员或许得到规划化运用，将标志着人力密集型巡查形式的完结。在这场革新中，数字政通敏锐地捕捉到:城市办理的中心竞赛力，正从“人力密度”转向“算法精度”;这将对职业运转形式带来革新。数字政通具有不同载体的AI智能感知才能，未来可快速搭载到人形、四足机器人等载体，完结事务运用场景形式的快速仿制落地，诚邀各地政府与协作同伴，一起敞开城市办理的“智能增强年代”。
机器人的年代离不开数字孪生:公司在AR眼镜上的运用也在继续堆集。例如公司的晶石孪生渠道搭载AR眼镜，在①柔性法律与信息收集:AR眼镜可以协助法律人员在巡查进程中实时获取相关信息，如违法记载、身份验证等，一起经过眼镜摄像头记载法律进程，完结法律的规范化和透明化。在②管线巡检与设备办理:市政设备巡检中，作业人员佩带AR眼镜可以快速定位地下管线方位，检查管线信息，并将巡检数据实时传输到后台体系，进步巡检功率和精确性。
经过数字孪生技能优化城市办理点评计划，使用无人机和物联网设备收集数据，辅佐智能剖析城市高发问题。城市数据要素办理上，使用无人车对城市进行CT扫描，深化城市毛细血管。终究公司将构成，以AI及大模型为中心底座，以无人车、无人机、AR数字孪生、机器人为运用手法的，新式立体的AI城市办理的事务生态。
4、结合AI12345的落地状况、运用场景以及当下12345在政务职业中心化的快速推动，公司未来在职业落地有什么详细的AI产品(包含agent)以及落地节奏?
答:公司在AI结合12345产品线方面有如下规划和翻开:一是继续加大研制力气投入，在AI环境下对公司内部结构做了对应调整，中心是加速加大在AI方面的投入;二是结合已清晰的热线客户需求翻开事务，包含热线常识库、热线事项清单、树立依据大模型的智能化标签运用、智能化热线预警剖析、智能计算报表、热线智能数据剖析等，现在在广东省深圳市、福建省、北京市、上海市、天津市等省市推动;三是有序堆集职业数据，对职业数据进行存档、清洗，边喂数据边测验，收拾数据对成果影响的方向;四是公司从商场视点将12345热线作为2025年重要事务条线进行布置，研制和商场推动作业协同翻开。
此外，曩昔政府热线运用人工智能作用不抱负，因老百姓诉求离散度高、跨部分作业多，但跟着大模型技能在语音辨认、剖析、逻辑推理方面才能进步，特别算力进步，为政府职业推行人工智能运用供给保证。公司参加12345事务起步较早，现在有时机经过AI技能推翻格式，本年或许在全国若干城市商业化推出相关产品，协助政府客户完结部分甚至悉数自动化客服替代，协助客户降本增效，带动公司收入和赢利增加的一起，还能优化公司事务翻开形式，从卖软件改动为出售可继续翻开的服务。
5、在新的业态下，大模型的呈现是否为软件职业的盈余形式带来了革新?
答:在AI年代，数据已成为驱动运用的中心要素。从通用大模型迈向笔直职业大模型，要害在于职业数据的深度发掘与运用。当职业数据沉积下来，可以驱动许多新事务，带来更多商业时机。数据驱动事务是指经过数据的剖析、交融，发现问题并翻开新事务。数据的承载需求载体，大模型是很好的载体。例如做一个热线大模型，堆集的数据会成为巨大财物，驱动传统运用形式下不会发生的运用形式，新增对应事务。在数据归属方面，数字政通在城市办理范畴堆集的许多职业数据和办理阅历，跟着时刻推移许多数据已脱敏，总结出的阅历对城市办理价值未削弱，归于公司很有价值的自有数据。公司上一年旗舰产品发布会说到“办理形式库”，将各地城市办理阅历数据化，让旗舰产品成为优异城市办理阅历的传播者，这也是数据驱动事务的体现形式之一。
在盈余形式上，传统核算机职业做职业软件面对许多应战，如客户对软件价格灵敏、招投标贱价竞赛等。但大模型不同，它需求不断迭代演进，为改动出售形式供给了时机，将从一手交钱一手交货的形式改动为更多出售服务，与客户的协作联系更具粘性。定价规范也与传统软件开发签约形式不同，更多依照供给的服务处理的问题来定价，比方替代多少人工。付费形式或许会把人工本钱打折扣后年化收费，甚至机器本身也可采用服务方法，无需出售。因而，即便在上一年成绩有较大动摇时，公司相关服务事务仍在增加。假如这种新事务形式大规划完结，将大大增强数字政通的可继续盈余才能，敏捷翻开事务规划空间。
6、这一轮新的城市信息化建造时机，是否可以比肩2012年的才智城市以及2015年的新才智城市建造浪潮?其时政府财务是否可以支撑AI政务建造的诉求?从短期来看，城市信息化的建造要点是在体面工程仍是里子工程(城市更新)?
答:2012年政府投入许多资金用于三大运营商做根底网络设备入户，让家家户户宽带晋级;2015年才智城市建造中，以海康大华为代表的视频设备公司吃到国家财务投入盈利。其时才智城市投入虽大，但相对会集在部分硬件或根底设备职业，像数字政通这样的软件职业运用厂商，成绩虽也有翻开，但与本身和资本商场预期比较仍有落差，因而不能简略做财务投入的比较，而是更要重视新一轮建造时机的出资要点。
本年两会行将举行，赤字率有望调整，长时间国债、特别国债等中心债款会开释资金，但各地土地财务状况继续严重。对冲之后，咱们对当地出资力度坚持慎重达观的情绪，整体以为会比上一年前年好一点。
其时政府要处理深层次对立和要害环节问题，要优先处理老百姓定见大、对社会经济翻开影响大的对立。比方处理城市生命线的办理与巡检问题是要点，满意老百姓沟通互动需求的12345热线是要点，城市更新归纳运转办理服务渠道的建造是要点，数字政通的事务要点也会集在这些方面。公司要使用技能、对职业需求的了解和本地化施行、出售等优势抓住时机，用新技能打通不同数据集，提取有用数据，构成更具决议计划性和前瞻性的电子政务体系。数字政通在这方面有中心竞赛力、有竞赛优势，要在财务不宽松但办理要求进步的状况下，参加各地精准处理当地政府办理深层次痛点的体系建造。
7、在新的AI业态下，公司未来的收入空间有多大?能否展望一下2025年和今后的成绩?
答:关于数字政通而言，其时便是要把技能优势和翻开时机转化为收入和赢利。在阅历曩昔两年成绩阶段性调整后，本年是公司再动身阶段，公司在加强内部管控等方面做了许多作业，为获得更好的成绩奠定了根底。展望本年甚至下一年，在各地政府财务适度放宽、核算机职业新技能和新运用形式蓬勃翻开的根底上，办理层对公司本年获得较好成绩充满信心。本年公司提出来要把成绩康复到与职业位置、市值相匹配的目标水平。因为现在是二月底，本年各地财务投入及项目预算状况有待出售部分汇总，办理团队会仔细剖析判断后拟定相应的成绩目标。一起，公司现在运营资金和事务团队状况十分杰出，只需客户本年多投入一些预算资金，公司多掌握一些商场时机，咱们对公司翻开和成绩远景仍是持十分活跃和达观的情绪。
本文源自：金融界
作者：公告君
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2025年2月25日，数字政通发表招待调研公告，公司于2月24日招待淡水泉(北京)出资、海通证券、中信建投证券、兴业证券、国盛证券、国金证券等215家安排调研。调研概况如下：《不止于Seek，数字政通...